信息概要
非靶向代谢组学是一种全面分析生物体内代谢物的技术，能够检测未知代谢物并揭示代谢通路变化，在农业育种中可用于筛选优良性状相关的代谢标志物，提高育种效率。农业育种检测则专注于作物或畜禽的遗传特性、生长性能及抗逆性等，为品种改良提供科学依据。检测的重要性在于通过精准数据指导育种决策，缩短育种周期，提升农产品品质与产量。
检测项目
代谢物定性分析，代谢通路富集分析，差异代谢物筛选，主成分分析，正交偏最小二乘分析，KEGG注释，HMDB数据库比对，质谱峰提取，保留时间校正，峰面积积分，代谢物定量，数据归一化，批次效应校正，多元统计分析，代谢网络建模，生物标志物鉴定，代谢物结构预测，离子模式切换，内标回收率计算，质量控制样本分析
检测范围
谷物类作物，豆类作物，油料作物，蔬菜作物，水果作物，经济作物，药用植物，林木种苗，花卉种苗，畜禽种质，水产种苗，微生物菌种，转基因作物，杂交品种，地方品种，野生近缘种，突变体材料，组织培养物，种子活力检测，土壤微生物群落
检测方法
液相色谱-质谱联用(LC-MS)：高灵敏度分离鉴定复杂基质中的代谢物
气相色谱-质谱联用(GC-MS)：适用于挥发性和小分子代谢物分析
毛细管电泳-质谱(CE-MS)：高效分离极性代谢物
核磁共振(NMR)：非破坏性检测提供结构信息
高分辨质谱(HRMS)：精确质量数测定辅助化合物鉴定
串联质谱(MS/MS)：通过碎片图谱解析代谢物结构
离子迁移谱(IMS)：增加分离维度提高峰容量
数据依赖采集(DDA)：自动触发二级质谱扫描
数据非依赖采集(DIA)：全扫描范围内获取碎片信息
稳定同位素标记：追踪代谢流动态变化
代谢物成像：空间分布可视化分析
多元统计分析：PCA/PLS-DA识别组间差异
机器学习算法：建立代谢表型预测模型
通路拓扑分析：评估代谢网络扰动程度
代谢物数据库检索：匹配标准质谱库进行鉴定
检测仪器
超高效液相色谱仪，三重四极杆质谱仪，飞行时间质谱仪，轨道阱质谱仪，傅里叶变换质谱仪，核磁共振波谱仪，气相色谱仪，离子色谱仪，毛细管电泳仪，超临界流体色谱仪，离子迁移谱仪，自动进样器，柱温箱，真空离心浓缩仪，氮吹仪
