芯片功能安全评估

CMA认证

CMA认证

中国计量认证,权威认可

CNAS认可

CNAS认可

国际互认,全球通用

IOS认证

ISO认证

获取ISO资质

专业团队

专业团队

资深技术专家团队

技术概述

随着汽车电子、工业自动化以及航空航天等领域的飞速发展,电子系统变得越来越复杂,芯片作为这些系统的核心控制单元,其可靠性直接关系到整个系统的安全运行。芯片功能安全评估应运而生,它是一套系统化的技术流程,旨在确保芯片在生命周期内,即使在出现故障或错误的情况下,依然能够维持安全状态或进入安全模式,避免对人身安全造成危害。

功能安全的概念主要源于ISO 26262标准(道路车辆功能安全)和IEC 61508标准(电气/电子/可编程电子安全相关系统的功能安全)。在芯片层面,功能安全评估不仅仅是对最终产品的测试,更贯穿于芯片的设计、验证、制造和测试的全过程。其核心目标是识别潜在的各种失效模式,分析失效后果,并评估芯片内部的安全机制是否能够有效地检测和控制这些失效。

从技术层面来看,芯片功能安全评估涵盖了硬件和软件两个维度。硬件评估关注电路的随机硬件失效,通过定量分析(如FMEDA)来计算失效率,评估诊断覆盖率。软件评估则侧重于开发流程的合规性,防止系统性错误的发生。随着芯片制程工艺的不断演进,晶体管密度的增加和工作频率的提升带来了更多的干扰源,如串扰、电磁干扰以及软错误等,这使得芯片功能安全评估的技术难度和重要性日益凸显。

在当前智能化、网联化的趋势下,功能安全已成为芯片产品进入高端市场的准入证。无论是自动驾驶芯片、工业控制MCU还是医疗电子芯片,都需要通过严格的功能安全评估来证明其具备足够的安全完整性等级(SIL或ASIL)。这不仅是对产品品质的背书,更是对生命财产安全的承诺。

检测样品

芯片功能安全评估的检测样品范围广泛,涵盖了不同类型、不同制程和不同应用场景的集成电路。根据评估阶段和目的的不同,送检样品的形式也有所区别。通常情况下,检测样品主要包括以下几大类:

  • 数字逻辑芯片:包括微控制器(MCU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)等。这类芯片通常包含复杂的逻辑运算单元和控制模块,是功能安全评估的重点对象,需重点检测其逻辑运算的正确性和异常处理能力。
  • 模拟及混合信号芯片:包括模数转换器(ADC)、数模转换器(DAC)、电源管理芯片(PMIC)、传感器接口芯片等。此类芯片需评估模拟电路部分的漂移、短路、开路等故障模式及其对后级数字电路的影响。
  • 存储芯片:如SRAM、DRAM、Flash、EEPROM等。存储器是软错误的高发区域,评估重点在于ECC校验机制的有效性、数据保持能力以及地址解码逻辑的安全性。
  • 汽车专用芯片:如车身控制模块芯片、辅助驾驶芯片、动力系统控制芯片、车载信息娱乐系统芯片等。这些样品需严格符合ISO 26262标准,针对特定的车规级应用环境进行评估。
  • FPGA及可编程逻辑器件:现场可编程门阵列因其灵活性被广泛应用,评估时需关注其配置存储器的抗干扰能力、软错误率以及逻辑重构过程中的安全性。
  • 晶圆与封装样品:在某些深度物理失效分析中,可能需要提供未封装的晶圆样品,以便进行微观物理层面的缺陷定位和失效机理分析。

样品的准备阶段至关重要。为了确保评估结果的代表性和可重复性,送检样品应处于稳定的生产状态,通常要求提供一定数量的量产批次产品。同时,对于需要进行故障注入测试的样品,可能还需要配合提供裸片或开放特定调试接口的工程样品,以便于测试设备实时监控芯片内部信号的变化。

检测项目

芯片功能安全评估涉及的检测项目众多,涵盖了从微观物理失效到宏观系统行为的各个方面。依据相关国际标准,检测项目通常分为定性分析和定量测试两大部分。以下是核心的检测项目:

  • 故障模式影响及诊断分析(FMEDA):这是功能安全评估中最核心的项目之一。通过对芯片各模块进行系统化的失效模式分析,识别潜在的单点失效和潜伏失效,计算单点故障度量(SPFM)和潜伏故障度量(LFM),以确定芯片是否达到目标安全等级。
  • 随机硬件失效率预测:基于IEC 62380或SN 29500等标准模型,结合芯片的实际工作环境(温度、电压、振动等),利用可靠性预测方法估算芯片在各生命周期阶段的随机硬件失效率(FIT)。
  • 故障注入测试:这是验证安全机制有效性的关键手段。通过在芯片内部人为注入故障(如逻辑翻转、引脚短路、电源波动等),观察芯片是否能在规定时间内检测到故障并做出预期的安全响应。
  • 软件测试与诊断覆盖率验证:针对芯片内嵌软件或固件,测试其程序流监控、变量监控、时钟监控等软件安全机制的诊断能力,确保软件层面的系统性错误得到有效控制。
  • 电气特性安全测试:包括电源电压波动测试、掉电复位测试、看门狗定时器测试、时钟监控测试等。验证芯片在电源或时钟源出现异常时,能否及时复位或切换至安全状态。
  • 存储器完整性测试:测试存储器的纠错编码(ECC)、奇偶校验、冗余备份等机制的有效性,评估存储单元在受到粒子轰击或工艺缺陷影响时的数据恢复能力。
  • 环境应力下的安全行为测试:在高温、低温、温度冲击、电磁兼容(EMC)干扰等恶劣环境下,验证芯片功能安全机制的鲁棒性,确保在极限条件下安全机制依然有效。

这些检测项目并非孤立存在,它们之间具有紧密的逻辑关联。例如,FMEDA分析结果将指导故障注入测试的测试用例设计,而故障注入测试的结果反过来又用于修正和验证FMEDA模型的准确性。通过多维度的检测项目组合,能够全面构建起芯片功能安全的画像。

检测方法

针对上述检测项目,芯片功能安全评估采用了多种先进的检测方法,融合了软件仿真、硬件测试和物理分析技术。科学严谨的检测方法是确保评估结果准确性的基石。

1. 基于仿真的故障注入方法:在芯片设计阶段,利用硬件描述语言(如Verilog、VHDL)仿真工具,在RTL级或门级网表层级进行故障注入。这种方法可以在芯片流片前预判安全隐患,通过模拟寄存器翻转、信号线恒定高电平或低电平等故障,验证设计逻辑的健壮性。该方法灵活性高,可覆盖深层逻辑故障,且不损耗实际样品。

2. 硬件辅助的故障注入方法:针对已制造完成的芯片,采用物理手段进行故障注入。常见手段包括:

  • 引脚级故障注入:通过控制外部引脚的电平,模拟输入输出端口的短路、开路或搭接故障。
  • 激光故障注入:利用高精度的激光束照射芯片表面,诱发特定晶体管产生瞬态电流,模拟软错误或逻辑翻转。这种方法定位极其精准,可达微米级。
  • 电磁干扰注入:通过近场探头在芯片表面施加电磁干扰,验证芯片抗干扰能力和电磁屏蔽措施的有效性。
  • 重离子束注入:在加速器环境中,利用重离子轰击芯片,模拟太空或高海拔环境下的宇宙射线导致的单粒子效应(SEE),评估抗辐射能力。

3. 失效模式影响及诊断分析(FMEDA)计算法:这是一种系统化的分析方法。评估工程师依据芯片的电路原理图和器件清单,逐项列出每个元器件的可能失效模式(如短路、开路、参数漂移),并根据标准手册查找对应的基础失效率。结合芯片设计的安全机制(如BIST、ECC、看门狗等),计算诊断覆盖率,最终得出安全指标数据。

4. 现场可测性设计(DFT)利用法:现代芯片通常集成DFT逻辑。在评估过程中,利用JTAG、边界扫描等接口,访问芯片内部寄存器状态,进行内建自测试。这种方法能够高效地检测制造缺陷,并验证芯片在故障状态下的自我诊断逻辑。

5. 环境与可靠性试验结合法:将芯片置于高低温湿热试验箱、振动台或EMC电波暗室中,在施加环境应力的同时运行功能安全测试程序。这种方法能够模拟真实使用场景下的复合故障,暴露由于环境因素诱发的安全隐患。

检测仪器

为了支撑复杂的检测方法和项目,芯片功能安全评估实验室配备了种类繁多且精密度极高的检测仪器。这些设备构建了从微观物理层到宏观系统层的完整测试环境。

  • 高精度激光故障注入系统:由高倍显微镜、脉冲激光发生器、精密位移平台和控制软件组成。能够在芯片表面进行微米级的定位,发射特定波长和能量的激光脉冲,诱发单粒子翻转等故障,是验证芯片抗软错误能力的核心设备。
  • 集成电路故障仿真与验证平台:集成高端逻辑分析仪、数字示波器和任意波形发生器的综合测试平台。能够实时监控芯片成百上千个引脚的信号状态,自动化执行故障注入并捕捉芯片的响应时序。
  • 环境与可靠性试验设备:包括高低温湿热试验箱、快速温变试验箱、冷热冲击试验箱、三综合试验箱(温度、湿度、振动)等。用于模拟芯片在严苛环境下的工作状态,评估温度应力对芯片功能安全的影响。
  • 电磁兼容(EMC)测试设备:包括电波暗室、静电放电发生器、电快速瞬变脉冲群发生器、雷击浪涌发生器以及功率放大器等。用于评估芯片级或板级的电磁抗扰度,验证电磁干扰下的安全机制。
  • 重离子加速器及辐射效应测试系统:专用于航空航天及高可靠性芯片的辐射效应测试。通过加速器产生的高能粒子束流轰击样品,配合高速数据采集系统,统计单粒子翻转、闭锁等事件的发生概率。
  • 失效分析设备:包括扫描电子显微镜(SEM)、聚焦离子束(FIB)、红外热像仪、光发射显微镜(EMMI)等。用于对故障芯片进行物理层面的失效定位和机理分析,辅助确认失效模式。
  • 电源仿真器与电子负载:模拟汽车电池电压的波动、跌落、反向极性等异常情况,测试芯片电源管理模块和低功耗模式下的安全保护逻辑。

这些仪器设备不仅要求具备极高的测量精度,更需要具备高度的可编程性和自动化能力,以便于实现复杂的故障注入时序控制和大规模数据的实时采集与分析。

应用领域

芯片功能安全评估的应用领域主要集中在那些对安全性、可靠性要求极高的行业。随着智能化技术的渗透,其应用范围正在不断扩展。

1. 汽车电子行业:这是芯片功能安全评估应用最广泛、标准最严格的领域。随着自动驾驶技术从L2向L5级别演进,车辆控制权逐渐移交给了芯片。刹车系统、转向系统、动力电池管理系统(BMS)、安全气囊控制器等关键部位的芯片,必须通过ISO 26262标准定义的ASIL-B、ASIL-C甚至ASIL-D等级的评估,才能被整车厂采纳。

2. 工业控制与自动化:在智能工厂中,工业机器人、数控机床、可编程逻辑控制器(PLC)等设备长期处于高温、粉尘、强电磁干扰的环境中。芯片功能安全评估确保了这些设备在故障发生时不会误伤操作人员或损坏昂贵的产品,遵循IEC 61508及相关行业标准(如IEC 62061、EN ISO 13849)。

3. 轨道交通:高铁、地铁等轨道交通系统的信号控制系统、牵引控制系统关乎成百上千人的生命安全。相关控制芯片必须依据EN 50126、EN 50128、EN 50129等标准进行严格的功能安全评估,确保在长达数十年的生命周期内可靠运行。

4. 医疗电子:生命支持设备(如呼吸机、心脏起搏器)、手术机器人、影像诊断设备中的控制芯片,直接关系到患者的生命健康。依据IEC 60601等医疗电气设备标准,芯片的功能安全评估侧重于防止误操作和漏诊漏治。

5. 航空航天与国防:在极端环境下工作的飞行控制系统、导航系统、卫星通信系统,面临着宇宙射线辐射、极端温差等挑战。芯片功能安全评估结合抗辐射加固设计,确保任务在恶劣环境下的成功率。

6. 智能家居与物联网:虽然该领域对安全等级要求相对较低,但随着智能门锁、智能安防等产品的普及,涉及人身财产安全的智能终端芯片也开始引入功能安全评估,以提升产品品质和品牌信誉。

常见问题

在芯片功能安全评估的实际操作中,客户和工程师经常会遇到一些技术疑问和认知误区。以下针对常见问题进行详细解答:

  • 问:芯片功能安全评估与常规的可靠性测试有什么区别?

    答:常规可靠性测试侧重于评估芯片在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力,关注的是寿命和失效率,如高温寿命试验(HTOL)。而功能安全评估更侧重于评估芯片在发生故障后的行为,即“坏了之后会不会造成危害”。它关注的是故障检测机制的有效性和故障容错能力,例如当芯片某一位存储器翻转错误时,是否会被纠正或报错,而不是仅仅关注存储器何时损坏。

  • 问:ISO 26262中的ASIL等级是如何划分的?评估难度有何不同?

    答:ASIL(汽车安全完整性等级)分为A、B、C、D四个等级,D级最高。等级划分取决于严重度、暴露概率和可控性三个维度的风险分析。ASIL-D等级要求极高的诊断覆盖率(通常大于99%)和极低的失效率,因此评估过程最为严苛,需要设计复杂的冗余架构和诊断逻辑,验证工作量巨大。ASIL-A等级要求相对较低,评估难度也相应较小。

  • 问:如果芯片设计阶段没有考虑功能安全,能否通过后期评估补认证?

    答:通常非常困难。功能安全强调“安全生命周期”的概念,从概念设计阶段就要介入。如果设计初期未定义安全目标、未设计安全机制(如双核锁步、ECC校验等),仅靠后期的评估测试无法弥补设计上的缺陷。后期的评估更多是验证既定安全目标的达成情况,而非通过修改设计来“修复”安全等级(尽管存在硬件返工或软件补救措施,但成本极高且效果有限)。

  • 问:故障注入测试会损坏芯片吗?

    答:这取决于注入方式。软件仿真和引脚级故障注入通常不会对芯片造成永久性物理损伤。但激光故障注入和重离子注入可能会对芯片造成局部损伤,甚至导致永久性失效。因此,在进行破坏性故障注入测试时,通常会使用工程样品或专门准备的测试样本,并做好样品损耗的预期。

  • 问:功能安全评估是一次性的工作吗?

    答:不是。功能安全评估是基于特定版本的芯片硬件和软件进行的。一旦芯片的设计发生变更,或者嵌入式软件进行了升级,都需要重新进行影响分析和必要的再评估,以确保变更没有引入新的安全隐患。此外,随着标准版本的更新,可能也需要对现有产品进行补充评估。

  • 问:为什么芯片功能安全评估周期通常较长?

    答:评估过程涉及复杂的文档审核、深入的FMEDA分析模型构建、大量的故障注入测试用例执行以及环境应力测试。特别是故障注入测试,往往需要成千上万次实验来统计覆盖率数据。此外,不同标准之间的差异协调以及测试中发现的异常问题的失效分析,都会消耗大量时间。

综上所述,芯片功能安全评估是一项高技术门槛、系统性极强的工程技术服务。它不仅保障了电子产品的核心安全属性,也是企业技术实力和产品责任感的直接体现。对于致力于进入高端市场的芯片厂商而言,深入理解和积极推进功能安全评估,是提升产品核心竞争力的必由之路。

需要了解更多技术细节?

我们的技术专家团队随时为您提供专业的咨询服务,帮助您解决检测技术难题。

立即咨询技术专家

酿酒原料碳水化合物测定

酿酒原料碳水化合物测定是酿酒工业中至关重要的一项分析检测技术,它直接关系到发酵过程的可控性、最终产品的质量稳定性以及生产成本的核算。碳水化合物作为酿酒微生物(主要是酵母菌)生长和代谢的碳源及能源基础,其含量和种类决定了发酵液中可发酵糖的浓度,进而影响酒精生成量、风味物质的形成以及副产物的比例。因此,对酿酒原料中的碳水化合物进行精准测定,是实现酿酒工艺精细化管理的前提。

查看详情

芯片功能安全评估

随着汽车电子、工业自动化以及航空航天等领域的飞速发展,电子系统变得越来越复杂,芯片作为这些系统的核心控制单元,其可靠性直接关系到整个系统的安全运行。芯片功能安全评估应运而生,它是一套系统化的技术流程,旨在确保芯片在生命周期内,即使在出现故障或错误的情况下,依然能够维持安全状态或进入安全模式,避免对人身安全造成危害。

查看详情

水溶肥成分检测

水溶肥成分检测是现代农业质量控制体系中至关重要的一环,它直接关系到肥料的施用效果、农作物的产量与品质以及土壤生态环境的可持续性。水溶肥料作为一种能够完全溶解于水的多元复合肥料,具有养分含量高、配方灵活、吸收利用率高、便于水肥一体化施用等显著特点,广泛应用于滴灌、喷灌等现代农业设施中。然而,正是由于其全水溶、高浓度的特性,其成分的精准控制显得尤为关键。如果水溶肥中的营养成分不达标、有害元素超标或配方

查看详情

循环老化分析

循环老化分析是材料科学、可靠性工程及产品质量控制领域中一项至关重要的检测技术。它主要通过模拟产品在实际使用过程中可能经历的反复应力作用,如温度循环、湿度循环、充放电循环、机械疲劳等,来评估材料或产品的耐久性能与使用寿命。在现代工业生产中,产品的可靠性已成为衡量质量的核心指标,而循环老化分析正是验证这一指标的关键手段。

查看详情

塑料粒子填充物含量测定

塑料粒子作为现代工业生产中不可或缺的基础原材料,广泛应用于汽车制造、电子电器、建筑材料、包装材料等多个领域。为了改善塑料的物理性能、机械强度、耐热性以及降低生产成本,生产商通常会在树脂基体中添加各种无机或有机填充物,如碳酸钙、滑石粉、玻璃纤维、云母、硫酸钡等。填充物含量的多少直接决定了最终塑料制品的物理机械性能、加工流动性能以及产品成本,因此,塑料粒子填充物含量测定成为了塑料加工企业、原材料供应商

查看详情

材料研发失效分析

材料研发失效分析是一门综合性极强的技术学科,它主要针对材料在研发、试制、生产及应用过程中出现的未预期性能退化、结构破坏或功能丧失等现象,进行系统性的追溯、诊断与判定。在现代工业制造体系中,新材料从实验室配方设计到最终量产上市,往往需要经历漫长而复杂的迭代过程。在这个过程中,失效是不可避免的“负面”反馈,但通过专业的失效分析,可以将这些负面反馈转化为优化材料配方、改进工艺参数、提升产品质量的关键数据

查看详情

有疑问?

点击咨询工程师