信息概要
非靶向代谢Hierarchical Clustering分析是一种基于高通量质谱技术的代谢组学研究方法，通过无偏性地检测生物样本中的小分子代谢物，并结合层次聚类算法揭示代谢物之间的关联性。该技术广泛应用于疾病机制研究、药物开发、营养学及环境毒理学等领域，能够帮助研究者发现潜在的生物标志物或代谢通路异常。检测的重要性在于其全面性和探索性，可为复杂生物系统的代谢调控提供数据支持，辅助科研或临床决策。
检测项目
氨基酸代谢物,有机酸,脂肪酸,糖类及其衍生物,核苷酸,胆汁酸,维生素,激素,酚类化合物,生物胺,黄酮类,硫化物,醛酮类,酯类,甾体类,磷脂,甘油酯,鞘脂类,辅酶,色素
检测范围
血清,血浆,尿液,唾液,脑脊液,组织匀浆,细胞培养上清,粪便,胆汁,植物提取物,微生物代谢物,食品样本,环境水样,药物制剂,化妆品,生物肥料,发酵产物,临床诊断样本,动物模型样本,基因编辑样本
检测方法
液相色谱-质谱联用(LC-MS)：高灵敏度分离鉴定极性代谢物
气相色谱-质谱联用(GC-MS)：适用于挥发性/半挥发性代谢物分析
毛细管电泳-质谱(CE-MS)：高效分离带电小分子代谢物
超高效液相色谱(UPLC)：提升色谱分离度和速度
高分辨质谱(HRMS)：精确测定代谢物分子量
串联质谱(MS/MS)：提供代谢物结构碎片信息
离子迁移谱(IMS)：增加代谢物分离维度
同位素标记技术：用于代谢流分析
化学衍生化：增强代谢物检测灵敏度
固相微萃取(SPME)：复杂样本前处理方法
亲水相互作用色谱(HILIC)：极性代谢物保留技术
反相色谱(RPLC)：非极性代谢物分离方法
数据依赖采集(DDA)：靶向二级质谱数据获取
数据非依赖采集(DIA)：全扫描二级质谱数据获取
质量缺陷过滤(MDF)：去除背景干扰信号
检测仪器
超高效液相色谱仪,三重四极杆质谱仪,飞行时间质谱仪,轨道阱质谱仪,气相色谱仪,离子淌度质谱仪,毛细管电泳仪,自动进样器,真空离心浓缩仪,氮吹仪,超声波破碎仪,低温高速离心机,酶标仪,生物分析仪,样本研磨仪
